Învață AI și devino maker
Explorează programele noastre de cursuri structurate clar, module practice și resurse descărcabile direct.
Catalogul de Cursuri
În cursul de intermediari vom învăța cum să construim o aplicație întreagă cap coadă, care să preia informații din zeci de mii de documente dintr-o sursă publică, să le structureze, să le introducă într-o bază de date, si apoi să-i dea acces Ai-ului la aceste date printr-un server MCP, pentru ca AI-ul să ni le interogheze pentru noi.
Ca proiect final, după ce parcurgem toți acești pași, vom învăța cum putem să interogăm aceste date numeroase în 3 moduri distincte ( 3 front enduri), un formular, un chatbot clasic și un chatbot care îți salvează în BD informațiile.
Astfel de aplicații se numesc RAG, adică Retrieval Augmented Generation.
Prima zi va fi Retrieval. Adică cum luăm date de tip text și pdf, de pe site-uri.
A doua zi va fi Augmented. Adică cum le transformăm datele în embeddingsuri care pot fi căutate semantic (adică în funcție de sens, inclusiv pe sinonimie)
A 3-a zi va fi Generation. Adică cum facem un server MCP. Data trecută, la începători, am făcut un client MCP. Adică ai-ul creat de noi era clientul, iar serverul MCP era deja creat. În cursul acesta vom creat un server MCP. Și vom învăța să interogăm dinamic aceste date complexe, folosind AI care să ne da răspunsuri ancorate în realitate, nu halucinații.
AȘTEPTĂRI:
M1 Noțiuni introductive lucru cu BD SQL
M1 Cum să luăm texte de pe un site prin scrapping
M1 Cum să convertim pdf-urile luate de pe site în fișier .txt
M1 Cum să introducem totul în BD de pe server în php myadmin, folosing SQL.
M2 Cum să convertim textele în structurile lor semantice (embeddings)
M2 Cum să salvăm endeddingsurile într-o bd specializată (BD de vectori - Quadrant)
M2 Cum să interogăm BD de vectori pt a găsi rezultate semantice apropiate.
M3 Cum să creăm un server MCP
M3 Cum să folosim prompturi complexe care să apeleze serverul MCP?
M3 Cum creăm chatboți AI cu elemente de interacțiune, adică: „salvează în BD”, elimină”, dă un like la răspuns, etc, new search.
Programa completă a cursului:
Modul: Modul 1: Retrieval (Recuperarea de date)
Modul: Modulul 2: Augmentation (Prepararea și îmbunătățirea datelor)
Modul: Modulul 3 Generation: Folosirea datelor de către Generative AI
Acesta este cursul de începători
Programa completă a cursului:
Modul: Modul 1: Primul tău chatbot aplicat pe profesia ta
Modul: Modulul 2: Ai recorder (Văz și auz monstruos)
Modul: Modulul 3: Generatoare de documente (moderare, social media, comunicate de presă)
Modul: Modulul 4: The Knowledge Conector
Acces Cursanți
Loghează-te folosind datele contului oferite de administrator pentru a accesa platforma de învățare.